推荐多样性：为什么不能只追点击率

只优化点击率的推荐系统，最终会收敛到少数几个爆款内容。用户短期点了很多，长期却觉得内容无聊，平台的内容生态也会失衡，创作者失去动力。

多样性指标因此被引入，包括内容类别覆盖、作者覆盖、推荐结果内的重复度等。目标是在短期点击和长期留存之间找平衡点。

实现方式有后处理打散和模型内约束两种。前者在排序后调整列表，简单可控；后者在训练目标中加入多样性惩罚，效果更自然但调参复杂。

评估多样性不能只看指标本身，要结合留存、复访和内容消费广度。多样性不是越多越好，而是要让用户有选择感又不被无关内容打扰。