大数定律与小数陷阱：别被少量数据骗了

大数定律说的是样本量足够大时，频率会趋近真实概率。但现实中很多决策发生在样本很少的时候，这时波动会非常剧烈。

一个新广告点击率百分之二十，可能只是曝光了五次点了一次。样本太小，置信区间宽得惊人，直接下结论风险很高。

可以用置信区间或贝叶斯方法量化不确定性，避免被极端值带偏。AB 实验也需要足够样本量才能检测出真实差异。

看到漂亮的小样本数据先别激动，问一句样本量多大。数据量不足时，保守决策往往比激进决策更稳妥。