报告指标时只给一个点估计,比如点击率百分之五,会掩盖估计的不确定性。置信区间给出一个范围,表达真实值可能落在哪里。
置信区间的宽度由样本量和数据波动决定。样本越大区间越窄,估计越精确;数据波动越大区间越宽,说明结果越不稳定。
对于比例指标,可以用正态近似或威尔逊方法计算区间。小样本时正态近似不准,威尔逊区间更稳健。
在实验报告中同时给出点估计和置信区间,能让读者对结论的可靠性有更准确的判断,减少过度解读。
报告指标时只给一个点估计,比如点击率百分之五,会掩盖估计的不确定性。置信区间给出一个范围,表达真实值可能落在哪里。
置信区间的宽度由样本量和数据波动决定。样本越大区间越窄,估计越精确;数据波动越大区间越宽,说明结果越不稳定。
对于比例指标,可以用正态近似或威尔逊方法计算区间。小样本时正态近似不准,威尔逊区间更稳健。
在实验报告中同时给出点估计和置信区间,能让读者对结论的可靠性有更准确的判断,减少过度解读。