相关系数不等于因果：数据解读的边界

两个变量一起变化，不代表一个导致另一个。冰淇淋销量和溺水人数正相关，真正原因是夏天到了。

推荐场景里也常见类似陷阱：看了某内容的人转化率高，不代表内容促成了转化，可能只是这批人本来就活跃。

要判断因果，需要实验或准实验方法，比如 AB 实验、断点回归或倾向得分匹配。观测数据只能提供线索。

做数据分析时，多问一句是否存在混杂因素。相关性可以用来发现假设，但不能直接支撑决策。