冷启动问题：新用户新内容怎么推荐

冷启动分三种：新用户、新物品和系统全新上线。新用户没有行为，只能靠注册信息、设备和上下文做粗粒度推荐。

新物品没有交互数据，可以用内容特征做相似匹配，先给少量曝光收集反馈。探索与利用的平衡在这里尤其关键。

常用策略包括热门兜底、兴趣问卷、多臂老虎机和内容向量召回。不同场景选不同方法，没有万能方案。

冷启动的本质是信息不足，解决思路就是尽快获取有效反馈，同时控制探索成本。设计好反馈回路比追求复杂模型更实际。