概率是描述不确定性的语言。抛硬币正面向上的概率是二分之一,不是说抛两次必有一次正面,而是长期频率的稳定值。理解这点,能避免很多误读。
条件概率常被忽视。用户点击某商品,可能因为本身喜欢,也可能因为页面把它放得显眼。分析时要区分条件,否则容易把位置效应当成兴趣。
独立与相关也要分清。两件事同时发生,不代表有因果关系。数据里相关性强,可能只是共同受第三个因素影响,做决策前要谨慎。
贝叶斯思维很实用:先有先验判断,再根据新证据更新。样本少时别急着下结论,随着数据积累再调整信念,判断会更稳。
概率是描述不确定性的语言。抛硬币正面向上的概率是二分之一,不是说抛两次必有一次正面,而是长期频率的稳定值。理解这点,能避免很多误读。
条件概率常被忽视。用户点击某商品,可能因为本身喜欢,也可能因为页面把它放得显眼。分析时要区分条件,否则容易把位置效应当成兴趣。
独立与相关也要分清。两件事同时发生,不代表有因果关系。数据里相关性强,可能只是共同受第三个因素影响,做决策前要谨慎。
贝叶斯思维很实用:先有先验判断,再根据新证据更新。样本少时别急着下结论,随着数据积累再调整信念,判断会更稳。