均值容易被极端值拉偏,中位数对异常值更稳健。收入、停留时长这类长尾分布,单看均值往往失真。
比如人均消费被少数大额用户拉高,中位数才能反映普通用户水平。分位数如 P90、P99 则能刻画尾部体验。
选择统计量要结合业务问题。关心总量看均值,关心典型用户体验看中位数,关心最差情况看高分位数。
报告数据时最好同时给出多个统计量,并说明分布形态。只给一个数字,容易让读者产生错误理解。
均值容易被极端值拉偏,中位数对异常值更稳健。收入、停留时长这类长尾分布,单看均值往往失真。
比如人均消费被少数大额用户拉高,中位数才能反映普通用户水平。分位数如 P90、P99 则能刻画尾部体验。
选择统计量要结合业务问题。关心总量看均值,关心典型用户体验看中位数,关心最差情况看高分位数。
报告数据时最好同时给出多个统计量,并说明分布形态。只给一个数字,容易让读者产生错误理解。