幸存者偏差：你看到的样本已经筛过一轮

分析用户流失时只研究留下的人，分析成功案例时只采访活下来的公司，都会得到系统性偏差的结论。你看到的样本，往往已经经过了某种筛选。

推荐场景里也有类似问题。只看被点击的内容，会得出标题越夸张越好的结论，却忽略了大量未被点击的高质量内容，因为它们在曝光前就被别的机制筛掉了。

对抗方法一是补齐分母，二是主动收集反例。做用户研究时专门找流失用户，做内容分析时抽样未点击样本，才能看到完整图景。

凡是结论来自已经存在的样本集合，都要先问一句：这个集合是怎么来的，被筛掉了什么。