数据统计中的辛普森悖论与分组分析

辛普森悖论指整体比较和分组比较结论相反。比如两种方案整体看A更好，但分性别、分年龄段看都是B更好，原因是两组人群结构不同。

这种情况在业务分析中很常见。实验组新用户多，对照组老用户多，直接比整体转化率就会失真。分组分析能揭示被结构掩盖的真相。

应对方法是先看人群构成是否均衡，再做分层比较。若结构差异大，可用加权调整或倾向得分匹配，让比较更公平。

结论上报时也要说明口径。只报整体数字容易误导决策，把关键分组结果一并呈现，沟通会更可信。