抛硬币连续出现五次正面，很多人会觉得下一次更可能是反面，这就是典型的赌徒谬误。如果硬币是公平的，每次抛掷都是独立事件，之前的结果不会影响下一次的概率，正面反面仍然是各一半。
理解独立事件很重要。推荐、抽奖、转化这些场景里，很多事件在给定条件下可以近似看作独立，系统不会因为某个用户很久没中奖就提高他这次的中奖概率，除非规则明确这么设计。
但要注意，独立是有条件的。现实中许多事件并不独立，比如用户连续浏览同类内容，行为之间存在相关性，这时不能简单把单次概率相乘。
概率常识的价值在于帮我们识别那些听起来合理实则错误的直觉。遇到“已经亏了这么多次该回本了”“连续没出所以快出了”这类说法，先问一句：这些事件真的独立吗，条件是什么。
