线上效果下降排查：从数据到模型的分层诊断法

线上效果突然下降时，最忌讳直接改模型。应先分层排查：数据层、特征层、模型层和服务层，逐层缩小问题范围。

数据层检查埋点是否正常、日志是否延迟、上游数据源是否变更。很多线上问题其实源于数据管道中断，而非模型本身。

特征层检查特征分布是否漂移，线上线下特征是否一致。特征缺失或口径变化，会直接导致预估失准。

模型层和服务层检查模型版本、加载是否正常、超时和降级策略是否触发。建立分层诊断清单，能显著缩短故障定位时间。