只追求点击率的推荐系统容易陷入同质化，用户连续看到相似内容，短期点击可能不差，长期却会疲劳甚至流失。
多样性是缓解这一问题的手段。在排序阶段引入内容类别、作者、主题的分散约束，避免单一类型霸屏，让结果覆盖更广的兴趣面。
但多样性不是越高越好。过度分散会牺牲相关性，用户找不到想看的内容。需要在相关性和多样性之间做权衡，常见做法是在满足相关性阈值的前提下增加差异。
新鲜度也属于多样性的一种。给新内容和新作者留出曝光机会，既能丰富生态，也能避免系统被少数头部内容锁定。
评估多样性不能只看点击，还要看停留时长、回访率和内容消费广度，用多指标共同判断长期效果。
