连续十次抛硬币都是正面，下一次反面的概率依然是二分之一。很多人直觉上觉得该出反面了，这叫赌徒谬误，根源是把独立事件的概率误当成会自我平衡的账本。
独立意味着历史不影响未来。但现实中的很多事件并不独立，比如推荐内容之间存在竞争，用户注意力有限，看了这条就少看那条，这类场景要用条件概率分析。
另一个常见误区是小概率叠加。单次中奖概率很低，但尝试次数多到一定程度，至少中一次的概率会明显上升。次数和单次概率要一起看。
概率思维的价值在于抵抗直觉。遇到涉及随机性的判断，先问事件是否独立、样本有多大、基数是多少。
