推荐冷启动：新用户第一屏给什么

新用户没有任何行为数据，推荐系统只能靠先验信息。常见做法是先推热门内容保底，保证点击率不至于太差，但热门往往泛化，难以体现个性化。

更好的策略是快速试探。用少量多样化的内容做兴趣探测，根据前几次点击迅速收敛到几个候选方向，再逐步精细化。关键在于把握试探的比例，太少学不到，太多伤害体验。

上下文信息也能帮忙。注册渠道、设备、地域、首次搜索词都是弱信号，组合起来能给出不错的初始猜测，比纯热门更贴近用户。

冷启动的本质是用最少交互换取最大信息量。设计好前几屏的探索策略，比事后补救更有效。