推荐结果多样性与准确性的平衡

只追求点击率，推荐结果容易同质化。用户连续看到相似内容，短期可能点，长期会疲劳。多样性是体验的一部分，也是生态健康的需要。

多样性可用类目覆盖、内容距离、作者分布等度量。重排阶段加入打散规则，能避免同类内容扎堆，让列表更有层次。

但多样性不是越高越好。过度打散会牺牲相关性，用户找不到想看的内容。要在准确和多样之间做实验，找到适合业务的平衡点。

不同场景策略不同。首页推荐可适度多样，搜索场景更重相关，详情页相关推荐则要贴近当前内容。场景决定权重。