训练集验证集测试集到底怎么分

做模型评估，数据要分成三份：训练集、验证集、测试集。训练集用来学参数，验证集用来调超参数，测试集用来做最终评估。

常见比例是6:2:2或8:1:1，具体看数据量。数据少时比例要更谨慎，保证每份都有代表性。

关键是测试集不能参与任何训练和调参。一旦你根据测试集结果反复调整模型，测试集就被污染了，评估结果不再可信。

划分时还要注意分布一致。随机划分能保证同分布，但遇到时间序列数据，要按时间切分，避免用未来信息预测过去。