单纯按点击率排序会导致推荐结果高度同质化，用户短期内点击频繁，长期却容易审美疲劳，甚至产生信息茧房效应。
多样性不是简单地混入不相关内容。它是在相关性约束下，让推荐列表覆盖用户潜在兴趣的不同侧面，既满足当下需求又拓展兴趣边界。
常用做法包括类目打散、MMR 最大边际相关算法和基于向量的去重。核心思想是在选择每一项时，同时考虑它与用户的相关性和与已选内容的差异度。
多样性与短期指标往往存在张力。增加多样性可能降低即时点击率，但能提升长期留存和内容生态健康度，需要用长期指标来评估。
业务上可通过流量分层实现平衡：主推荐位保证相关性，探索位承担多样性职责，让不同位置有不同优化目标，避免单目标优化带来的极端化。
