大数定律与中心极限定理的意义

大数定律说，样本量越大，样本均值越接近真实期望。抛硬币次数够多，正面比例会稳定在二分之一附近。

这解释了为什么数据越多统计越可靠，也提醒我们小样本结论不可轻信。几次偶然不能代表规律。

中心极限定理更强：大量独立随机变量之和近似正态分布，不管原始分布是什么。这撑起了很多统计推断方法。

两个定理是数据统计的基石。理解它们，就明白为什么平均值可用、为什么置信区间成立。