混淆矩阵：四个格子看懂分类

混淆矩阵是分类评估的基础工具，把预测结果分成四类：真正例、假正例、真负例、假负例。四个数字比单个准确率信息量大得多。

真正例是判正且真为正，假正例是误报，假负例是漏报，真负例是判负且真为负。误报和漏报的代价往往不同。

从矩阵能算出精确率、召回率、特异度等一堆指标。看懂矩阵，就等于掌握了分类评估的地图。

实践建议：模型上线前先看混淆矩阵，而不只是看一个总分。哪类错误多，比总体好坏更能指导优化方向。