方差是各数值与均值之差的平方的平均，标准差是方差的平方根。它们衡量数据的离散程度，方差单位是原单位的平方，标准差与原数据同单位，因此更常用于业务解释。
标准差大意味着数据波动大、稳定性差。比如两个渠道平均转化率相同，但一个标准差很小、一个很大，说明后者表现不稳定，可能依赖少数极端时段，业务决策时应优先选择稳定的渠道。
解读标准差要结合分布形态和均值大小。比较不同量纲的变量时，应使用变异系数即标准差除以均值。对比两个均值差异很大的群体时，绝对标准差可能误导，需要看相对波动。
样本标准差的分母是 n 减一，用于无偏估计总体方差，总体标准差分母是 n。计算时要注意区分场景，样本量很小时这个差异不可忽略。汇报波动性时建议给出均值加减标准差的区间，并说明数据是否近似正态，避免机械套用经验法则。
