只优化点击率，推荐系统很容易滑向标题党和高刺激内容，短期点击上去了，用户长期留存和满意度却可能下降。排序需要同时兼顾多个目标，而不是盯着一个指标猛冲。
常见目标包括点击、转化、停留时长、点赞评论、负反馈如不感兴趣和举报。这些目标之间有时一致，有时冲突。把多个目标加权融合，或用多任务模型联合学习，是常见做法。
负反馈尤其值得重视。用户点开就关、快速划过、主动屏蔽，都是明确的不喜欢信号。把这些信号纳入排序，能有效抑制标题党，让推荐更接近真实偏好。
多目标权重不是拍脑袋定的，要结合业务阶段和实验验证。新用户阶段可能更看重探索和留存，成熟阶段更看重转化和长期价值。权重该随阶段调整。
