推荐系统评估要分层。离线指标看模型能力,线上指标看真实效果,两者不能互相替代。离线AUC高但线上点击不涨,并不罕见。
离线常用召回率、NDCG、覆盖率。除了准确,还要看多样性、新颖性,避免推荐结果千篇一律,让用户感到乏味。
线上关注点击率、转化率、人均时长、留存。短期点击上升但长期留存下降,说明策略可能透支用户信任,要拉长观察窗口。
还要做分群评估。新用户、老用户、活跃用户、沉默用户,对各群体的影响不同。整体指标持平,可能是一部分提升被另一部分下降抵消。
推荐系统评估要分层。离线指标看模型能力,线上指标看真实效果,两者不能互相替代。离线AUC高但线上点击不涨,并不罕见。
离线常用召回率、NDCG、覆盖率。除了准确,还要看多样性、新颖性,避免推荐结果千篇一律,让用户感到乏味。
线上关注点击率、转化率、人均时长、留存。短期点击上升但长期留存下降,说明策略可能透支用户信任,要拉长观察窗口。
还要做分群评估。新用户、老用户、活跃用户、沉默用户,对各群体的影响不同。整体指标持平,可能是一部分提升被另一部分下降抵消。