置信区间：别把随机波动当成效

任何基于样本的统计量都有波动，实验组与对照组的指标差异可能只是随机噪声。置信区间给出了参数估计的不确定范围，帮助判断差异是否可靠。

构造置信区间常用正态近似或自助法。样本量越大，区间越窄，估计越精确。若区间包含零，说明在当前数据下无法排除无效应的可能。

业务决策中，除了看区间是否跨零，还要看效应的实际大小。统计显著不等于业务显著，一个微小但稳定的提升未必值得投入工程成本。

建议在实验报告中同时呈现点估计、区间和样本量，让读者自行判断结论的稳健性，而不是只给一个显著性星号。