召回策略对比：协同过滤与向量检索

协同过滤基于用户或物品的相似性做推荐，思路直观，但对新用户和新物品不友好，存在冷启动问题。

向量检索把用户和物品映射到同一空间，用近邻搜索找候选。双塔模型是常见做法，用户塔和物品塔分开编码，线上检索效率高。

规则召回如热门、地域和兴趣标签，虽然简单，但在冷启动和兜底场景不可替代。多种召回互补才能保证覆盖面。

召回评估看召回率和新颖度，排序评估看点击率和转化率。两个阶段的目标不同，指标也要分开设计。