数据分析最常见的错误不是算错，而是样本本身不代表总体。线上问卷只覆盖愿意填写的人，应用商店评分只来自愿意评分的人，结论天然偏向活跃或极端用户。
幸存者偏差是典型例子。只看成功企业的经验总结，会忽略大量采用同样做法却失败的公司，得出的成功要素可能并不可靠。
时间窗口也会引入偏差。用春节期间的消费数据推断全年趋势，或者用促销日流量评估系统常态容量，都会得出失真结论。
抽样方法同样重要。随机抽样能降低偏差，但前提是抽样框完整。如果抽样框漏掉某类人群，再随机也无法补救。
做分析前先问三个问题：样本从哪来、谁被排除在外、统计口径是什么。这三问答清楚，结论才站得住。
