概率论听起来抽象，但在推荐系统里随处可见。第一个用途是点击率建模，本质是估计用户点击某条内容的条件概率，模型输出的就是一个0到1之间的概率值。
第二个用途是排序融合。当多个召回通道给出候选时，常按各自得分对应的概率进行加权合并，避免不同量纲的分数直接比较造成偏差。
第三个用途是探索与利用的平衡。多臂老虎机用概率分布刻画每个选项的收益不确定性，从而决定何时尝试新内容、何时利用已知优质内容。
第四个用途是冷启动。新用户或新内容缺乏历史数据，可以用先验概率结合少量观测做贝叶斯更新，缓解数据稀疏问题。
第五个用途是评估置信度。用二项分布和置信区间判断指标波动是否可信，是实验分析的基本功。理解这些用途，能把概率从公式变成工具。
