位置偏差：曝光位置如何影响点击率

用户注意力有限，排在前面的物品天然获得更多点击，这种位置带来的点击差异称为位置偏差。若不加处理，模型会把位置优势误判为物品质量。

位置偏差会污染训练数据，使模型过度依赖位置特征，而不是内容相关性。长期来看，头部位置被低质但高曝光物品占据，损害用户体验。

常用处理方法是在训练时引入位置作为特征，预测时置为统一值，从而剥离位置影响。也可用逆倾向加权对样本重新加权，还原无偏分布。

评估阶段要特别关注去偏后的指标，否则离线提升可能只是模型学会了利用位置，而非真正提升了相关性。