很多人一听算法就觉得高深，其实它只是解决某类问题的清晰步骤。就像菜谱告诉你先洗菜再切菜，算法告诉计算机先做什么、再做什么，最后得到结果。理解这一点，你就迈出了第一步。
算法的好坏通常看两方面：一是正确，能算出对的结果；二是高效，在数据量大时也别太慢。评价效率常用时间复杂度，比如线性增长和平方增长，数据一大差距就非常明显。
日常里排序、查找、推荐都属于算法问题。排序把一堆数据按规则排好，查找在数据里快速定位目标。看似简单的操作，背后都有多种实现方式，选对了能省下大量时间。
学习算法不必死记代码，关键是理解思路：分治、贪心、动态规划等都是常见的思考框架。遇到问题先想能不能拆小、能不能复用已有结果，这比背模板更有价值。
